Представители юридического департамента Центробанка предлагают законодательно закрепить контроль за архитектурой принятия решений в банковском секторе. Екатерина Дёмкина подчеркивает, что верификация источников, на которых базируются глобальные платформы, практически невозможна. Основная опасность кроется в непрозрачности алгоритмов, принимающих решения о выдаче кредитов или оценке рисков.
ЦБ намерен ограничить использование глобальных ИИ-моделей в банках
Массовый переход российских банков на типовые зарубежные алгоритмы искусственного интеллекта несет угрозу финансовой стабильности страны. Регулятор опасается, что непрозрачные модели, обучающиеся на неконтролируемых массивах данных, могут спровоцировать системный сбой, если разработчики изменят настройки или ограничат доступ к своим вычислительным мощностям для отечественных кредитных организаций.

Эксперты предупреждают о риске «синхронизации ошибок». Если все игроки рынка будут опираться на идентичные модели, любой программный сбой у вендора вызовет цепную реакцию. По оценкам Тимура Аитова из ТПП РФ, такой сценарий грозит потерей 3–5% кредитного портфеля за квартал из-за массового необоснованного сокращения лимитов. В качестве защиты регулятор рассматривает принудительный переход на отечественные решения, позволяющие разворачивать системы внутри защищенного контура банка и использовать локальную нормативную документацию.




Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!